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本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
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오랜 기간 수 많은 머신러닝 알고리즘이 등장하였지만 새로운 기술의 발전에 힘입어 복잡한 수학적 계산을 반복하여 더욱 빠르게 빅 데이터 분석에 자동으로 적용할 수 있는 기술들이 개발되고 있습니다.
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Contre ceux dont souhaitent approfondir leurs connaissances sur l’automatisation IA, Celui-là existe une affluence en compagnie de ressources disponibles.
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Para obter o melhor aproveitamento à l’égard de Machine Learning, é importante saber como emparelhar os melhores algoritmos com as ferramentas e processos certos.
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